自動或半自動化的創作工具案例介紹-Flow Machine與Regroover
由索尼電腦科學實驗室(Sony CSL)所開發的「Flow Machine」,亦屬於機器學習演算法產品,其研發宗旨為「探
由索尼電腦科學實驗室(Sony CSL)所開發的「Flow Machine」,亦屬於機器學習演算法產品,其研發宗旨為「探
融聲創意是以「音樂+科技+藝術」為主的新創團隊,目前除了執行藝術專案外,也會參與劇場製作與科技藝術展演,負責聲音設計、音樂與互動等項目,並積極投入公共藝術、教育推廣等活動,歡迎加入我們的微型團隊,在實習中發現靈感!
Google於2016年中開展「Magenta」計畫,探索機器學習在音樂與藝術創作過程中所能扮演的角色,以實現更趨近於人類表現性的數位語言。即使背後運算原理相當複雜,但成果都是為了使創作過程能夠變得更直覺且具啟發性,讓每個人都能運用這些工具體驗全新的音樂生成路徑,而非憑藉大數據來取代人的創意。
在當代的生成式音樂中,軟體自身即可成為曲目。數位工具最有趣的地方,在於他們不必然要以現有原音樂器的邏輯解讀與再現,經常會見到特定的數位工具只為某一個作品或計劃被開發出來。
「資訊聲音化」是「生成式音樂(generative music)」的一種實踐方式。在生活周遭,存在著各種現象與事件,經由觀察與記錄,所有狀態的資訊與變動,都將變成一連串的數據。 而「資訊聲音化」,顧名思義,即是將資訊以聲音再現的動作。技術上,主要是將資訊與聲音參數做配對,藉以製造聲響。
這次融聲創意在《3.14159 共感服裝實驗展演》中,在音樂與聲音設計的部分,由於要接收穿戴式感測裝置傳送回來的資訊,以及遠端傳輸聲音資訊去控制燈光效果,因此特別以Max編寫了帶有多個振盪器(Oscillator)的Scale Modulation聲音合成效果。