活動回顧｜《活齡創造力座談：探索樂齡時代的藝術新視野》交流分享會
藝術可以是橋樑，跨越年齡、打破藩籬，讓每個人都有機會參與創作並找到自己的聲音。 融聲創意在今年展開了《樂齡聲音感知與音樂
臺大地理系《Voice of Mobility》資料聲音化實作側記
《Voice of Mobility》資料聲音化工作坊，由融聲創意團隊帶領，介紹有關 Data Sonification 的案例及基礎知識，並演示如何使用現代工具和技術進行轉譯，讓學員以不同方式體驗數據。
我們使用圖像化開發工具 Max/MSP 來實現將資料映射到聲音，學習聲音合成概念，並透過內建功能創造不同聲響效果，快速驗證想法，並以台北捷運數據來實作資料轉譯，討論如何以「聲音化」來激發情感和共鳴，使數據更加生動和易於記憶，填補視覺化帶來的訊息鴻溝。
Max/MSP 實作練習（講師：紀柏豪、陳瑜璟）
認識數據 What is data（講師：楊惠鈞）
在工作坊的第一階段，我們向學員介紹不同面向與觀點的 Data Sonification 創作案例。
案例一：Google Maps Hacks, Simon Weckert, 2020
以社會學角度，讓數據成為批判性符號與象徵（權力、控制、知識）。
在這個計畫中，Simon Weckert 讓 99 部智慧型手機在街上被拖行，使得 Google 地圖中產生了「虛擬交通擁堵」，地圖中的虛擬綠色街道變成紅色，影響現實世界的汽車決定在另一條路線上行駛以避免堵塞，這正是展現了 Google 是如何對真實城市進行虛擬改造：舉凡住房市場的 Airbnb、行動網絡的 Wemo、社交行為的 Tinder、飲食行為的 UberEat⋯⋯ 與我們日常行為密不可分的數位產品，通過與 Google 地圖的接口運行，數據在人類社會的脈絡中嵌入了資本主義和商品化概念。
案例二：London Under The Microscope, Valentina D’Efilippo, 2021
Covid-19 大流行給人們和社會帶來了前所未有的挑戰。隨著世界被冠狀病毒重塑，該項目試圖通過數據藝術的鏡頭記錄倫敦及其居民從 2020 年 3 月 1 日到 2021 年 2 月 28 日所經歷的變化和損失。 顯微鏡下的倫敦通過 Covid-19 病毒的標誌性形態重新想像城市的地理，以形象化和聽覺化大流行如何改變城市。每一秒就是一天。
案例三：The End of the Road, Loud Numbers, 2021
為死於公路汽車擋風板上的昆蟲所寫的安魂曲。他們將昆蟲大小作為聲音頻率，數量減少的比例作為音調，隨著生物數量與種類減少，聲音會逐漸沉寂下來，音符變得稀疏，最後音軌將被清空。The End of the Road 再現了一段移動過程的生命數據，紀錄了物種多樣性在這 20 年間的劇變，以及微小而難以察覺的生命的消逝。然而，這段聲音也同時隱晦地傳達出背後的隱憂與反思：人類活動所引發的氣候變遷、都市光害、殺蟲劑的使用，影響的不只是昆蟲的生存，包含食蟲鳥的繁殖、整體生態系的食物供給率等問題都彼此纏結著。
案例四：5,000 Exoplanets: Listen to the Sounds of Discovery (NASA Data Sonification), NASA/JPL-Caltech/M. Russo, A. Santaguida (SYSTEM Sounds), 2022
根據 NASA 系外行星檔案，聲音追蹤了人類隨著時間的推移對太陽系以外行星的發現； 當每一顆系外行星被發現時，一個圓圈會出現在它在天空中的位置，圓圈大小表示行星軌道的相對大小，顏色表示使用哪種行星探測方法發現它，音符的音高表示行星的相對軌道周期。每次新發現世界，就觸發一個新的聲響，透過聲音聆聽人類對探索世界全貌的好奇與慾望。
案例五：Mta.me, Alexander Chen, 2011
藝術家將紐約地鐵系統變成了一種互動式的弦樂器。使用 MTA（The Metropolitan Transportation Authority 大都會交通管理局）的實際地鐵時刻表，該片段從最後一分鐘出發的列車實時開始，然後在 24 小時循環中繼續加速，當列車相互經過時，將觸發弦樂的聲響，發出都市的脈動的聲響。
數據聲音特性 Why data sonification
在與資料視覺化搭配時，聲音化在應用上有以下幾個潛力與優勢：
- 補充與替代性（Complementary and Alternative）：內容上過於繁複、擁擠而難以直接解讀的數據，或形式上過於抽象、隨機、缺乏模式或結構的數據，聲音化可以幫助補充視覺化所不能呈現的細節，彼此在傳遞與溝通上靈活地互補。當人們在面對數據時被提供可選擇、可替代的理解途徑時，將對數據有更完整且貼近全貌的理解。
- 透明化與放大（Transparency and Amplification）：人的視覺感知非常有限，資訊的顏色、大小、位置等安排，都可能使我們忽略數據中的重要訊息，甚至對其產生錯誤解讀。然而，聲音化能使受視覺屏蔽的數據變得透明，並忠實地向聽者反映；同時，關鍵卻不顯眼的數據，也不再受限於視覺框架，而有機會透過聲音增強、放大其對訊息的影響力。
- 無障礙與包容性（Accessibility and Inclusiveness）：我們希望數據「邀請」每一個人一起參與事件，因此所有希望閱讀、理解數據的人，都應該能夠很自由地訪問它們。對於視覺障礙者來說，聲音資料彌補了視覺資料在「無障礙」與「包容性」上的不足之處；同時，對數據資訊的傳遞者來說，資料聲音化幫助他們的訊息有機會觸及更廣泛的群眾。
數據聲音美學 How to listen
麥克魯漢的「後照鏡」理論中提到，人們在剛開始接觸新技術時，容易以過去舊有的美學去審視它。
當資料被以「聲音」的形式再現時，多數人仍習慣把聲音作為一段「音樂」聆聽，導致對作品產生心理與實際的期待落差；然而，資料聲音化的目的與價值所在，從來不是在於取悅大眾的耳朵，更重要的是如何客觀地進行數據的搜集，經由聲音藝術家的主觀映射，建立聲音與數據的關係與連結，以傳達特定的訊息或情緒給它們的聽眾，這一連串轉譯與建構的過程，才是更貼近資料聲音化的本質與美學判準。
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活動資訊
日期 | 5/13 (六)
時間 | 14:00-17:00
地點 | 臺灣大學地理系館R306
活動籌辦 | 融聲創意有限公司
學術合作 | 臺大地理系、臺大空間資訊中心
住在鄉下的融聲小幫手，沒事玩玩聲音作作曲，哆啦A夢狂粉。
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