探索數據的詮釋與批判

「認識數據」以及「詮釋數據」是實踐資料聲音化至關重要的過程，就好比學術領域中的認識論與方法論，這個過程可以幫助創作者對材料與媒介有客觀的脈絡探索，並且透過主觀的意義映射 (meaning mapping)，展現深刻的數據美感、議題性，甚至是批判性，也同時讓創作者在敘述數據故事時，能更誠實地面對自己的作品。

認識數據——探索數據脈絡

掌握數據在當代的品質、特性，或是過往的文化脈絡，是資料聲音化重要的練習；數據除了是資料聲音化的重要元素，它也同時與環境、技術、政治、社會相互纏結，數據與我們的日常生活有著看似微不足道、卻又極具影響力與震撼力的互動關係。

案例介紹：數據權力

試著想想看，數據以及技術中控制、規範、監視的關係是什麼？數據是否建構了網絡、決定生物的行為與觀點，並且進一步行使權力和控制知識？

Google Maps Hacks, Simon Weckert, 2020

在這個計畫中，Simon Weckert 讓 99 部智慧型手機在街上被拖行，使得 Google 地圖中產生了「虛擬交通擁堵」，地圖中的虛擬綠色街道變成紅色，影響現實世界的汽車決定在另一條路線上行駛以避免堵塞，這正是展現了 Google 是如何對真實城市進行虛擬改造：舉凡住房市場的 Airbnb、行動網絡的 Wemo、社交行為的 Tinder、飲食行為的 UberEat⋯⋯ 與我們日常行為密不可分的數位產品，通過與 Google 地圖的接口運行，數據在人類社會的脈絡中嵌入了資本主義和商品化概念。

數據在虛擬地圖中，建構了我們與世界互動的模型、對物理空間的現實和感知，也決定了人類行爲與行動的發展，並作為知識和權力結合的產物；當人們透過行動藝術去探索數據，提出：我們是如何忽略日常的數據、數據實際上如何與生活關聯、數據又如何成為一面鏡子，映射著世界潛在的樣貌⋯⋯問題時，「數字」便擁有了與群眾對話的能力，賦予數據創作

詮釋數據——映射數據的意義

在此我們把數據看作是象徵性的，通過「詮釋」、「轉譯」和「給予框架」的過程，獲得數據的意義。（We start to see data here as symbolic, and so as taking on meaning through processes of interpretation, “translation” (Bolin and Andersson Schwarz, 2015) and “framing”.）－Paul Dourish and Edgar Gómez Cruz. 2018.

「數據」在某些廣義的層面來看，或許是客觀的存在，但正是由於創作者本身的主觀經驗、情感、轉譯與詮釋，將數據的動作或語言映射到聲音的品質上（例如音色、頻率、震幅、節奏等），才讓數據在被放置於不同場域、面向不同群眾時，擁有「行動」與「說話」的能力，也正是透過聲音訊號的框架，使觀者能更好地聆聽與接收數據當中的意義或暗示。

資料聲音化的實踐

實際上可以用來進行資料聲音化的數據來源與擷取手法非常靈活，以下將介紹一些常見的數據運用及資料聲音化的作品案例：

1. 開放資料（Open data）：指的是由政府、機構或企業等單位主動公開、免費提供的資料，並以開放格式（例如 CSV、XML、JSON 等）和可存取的方式（例如 API、資料庫等）提供給公眾使用。資料包括但不限於政府統計、氣象資料、人口普查、交通運輸、地圖資訊、社交媒體數據（讚數、留言）等。值得注意的是，開放資料並不代表所有的資料都可以完全公開，有些資料因為安全、隱私等因素而不適合公開，因此需要在公開資料的同時，保護相應的隱私權和敏感資料的安全性。
2. 感測器數據：不同種類的感測器可以檢測不同的環境數據，例如溫度、濕度、空氣品質、光照強度、震動等，搭配微控制器（例如 Arduino、Raspberry Pi 等），控制感測器、收集數據和傳輸數據。透過裝置感測、主動蒐集而來數據，也時常被用來作為聲音化的資料。

「交通數據」中的都市脈動

Mta.me, Alexander Chen, 2011

藝術家 Alexander Chen 將紐約地鐵系統變成了一種互動式的弦樂器。使用 MTA（The Metropolitan Transportation Authority 大都會交通管理局）的實際地鐵時刻表，該片段從最後一分鐘出發的列車實時開始，然後在 24 小時循環中繼續加速，當列車相互經過時，將觸發弦樂的聲響，透過將數據轉換為視覺與聽覺的再現，感受都市的脈動的聲響。

從「天體數據」探索宇宙空間

5,000 Exoplanets: Listen to the Sounds of Discovery (NASA Data Sonification), NASA/JPL-Caltech/M. Russo, A. Santaguida (SYSTEM Sounds), 2022

根據 NASA 系外行星檔案，聲音追蹤了人類隨著時間的推移對太陽系以外行星的發現； 當每一顆系外行星被發現時，一個圓圈會出現在它在天空中的位置，圓圈大小表示行星軌道的相對大小，顏色表示使用哪種行星探測方法發現它，音符的音高表示行星的相對軌道周期。每次新發現世界，就觸發一個新的聲響，透過聲音聆聽人類對探索世界全貌的好奇與慾望。

「貨幣數據」中的能量傳遞

鎏 /, 陳乂, 2020

作品以區塊鏈透明的交易紀錄作為資訊來源，將其轉譯為物理資料流。當交易發生時，觀者將會聽到現場的風聲的強弱變化，燈管也因為被風吹動而產生位置與亮度的視覺變化。藝術家將貨幣流動方向與量值在空間中運算成像，使觀者能透過 AR 裝置感受全球虛擬貨幣金融的價值流動，如自然環境的物理能量傳遞，時而徐緩，又瞬時劇烈。

「空氣粒子數據」中無形的真實

scape.unseen-co_2[ch.], 張永達, 2022

空氣微粒數據，以及電腦運算的過程，皆以人眼不可見的形式存在與表現。然而，透過感測運算與數據調控，對展場空間的二氧化碳濃度進行偵測與轉譯，生成即時的聲音與影像，並將數據運算的過程以切片式裝置展現（感測器＞微處理晶片＞電腦＞程式＞視覺＞聲音），提供一個重新觀看無形數據的方式，同時也啟發觀者重新思考「空」與「無」當中對「真實」的不同哲學觀點。

聲音中的「聲音數據」

Bicycle Built For Two Thousand, Aaron Koblin and Daniel Massey, 2009

數據來源不一定是網路開源資料，很多時候藝術家創造自己的數據，甚至邀請民眾一起創造數據，讓觀眾同時成為創作的一部分；同時，數據也不一定要是數字、文本或圖像，聲音本身也可以成為製造聲音的數據。Bicycle Built For Two Thousand 中的參與者被提示聆聽一個簡短的聲音片段，然後在不知道最終任務的情況下，錄製自己模仿他們聽到的內容，最後藝術家從網路上收集了 2,088 段來自世界各地不同人聲的錄音，並編織、組合成歌曲 Daisy Bell（Harry Dacre, 1892）。

Hui-Chun Yang

囉哩八唆又時常 overthink 的一隻研究生，探索聲音的研究與創作中；