我們可以「聽見」味道嗎?
Tasting Notes——口感作為音符
Tasting Notes 是由 Loud Numbers 團隊與來自瑞典的啤酒品鑑師 Malin Derwinger 共同創作的數據聲音化作品。透過 Malin 對不同種類的啤酒,針對其香氣、口感、味道和外觀等十種不同特徵,做綜合的口感描述與評分,並由 Loud Numbers 轉譯為十段特定的聲音片段,將不同程度的得分映射到音高、音量、持續時間等,每一段音樂代表一種啤酒的綜合感官體驗,透過聲音重新詮釋了啤酒豐富且多變的視覺、嗅覺與味覺層次。
資料的想像——類比與模擬
相較於我們上一篇介紹的 The Natural Lottery 所使用的是「數字」資料(冰川融化時間、二氧化碳濃度等),這次介紹的 Tasting Notes 所使用的是「文本」資料,也就是以書面或口語形式表達的任何形式的語言資訊,這個例子中則是指個人對口感的文字敘述。
以文本為基礎的數據,許多時候是以「類比」(Analogy)的形式作轉換,指的是根據事物之間的相似之處,進行比喻、解釋或描繪某些複雜的概念或者現象的過程。例如,在 Tasting Notes 中,關於「啤酒花香氣——清新明亮、辛香和微酸」的文字敘述被類比、隱喻為「法國號——高音、清脆和明亮」的音色,再根據不同程度的香氣做音量上的調整。
如此的類比過程在人類認知和思考過程中扮演了重要的角色,是人類進行推理和創造的重要手段;相較於數字可以直接作為調整效果的輸入值,文字類比數據更加考驗創作者的想像力與主觀詮釋,而且創造出來的聲音表現,可能因為不同的個人生活經驗而有非常迥異的表現手法,大大地展現了數據聲音化中個人想像的魅力和藝術性。
口感數據——香氣、口感、味道
口感是復雜的,但透過將口感評比聲音化,聽者得以用一種「另類」的方式,透過想像力重新感受啤酒當中豐富的口感層次。
啤酒清單
包含捷克飛行員啤酒、無酒精啤酒、印度淡色艾爾、愛爾蘭烈性黑啤酒、威特比爾、水果酸啤酒、格茲啤酒、燻麥芽啤酒、最佳苦味啤酒、強勁比利時黑啤酒和戈瑟啤酒。
啤酒評分
根據 Malin Derwinger 的專業標準啤酒評分模式,每種啤酒基於反映其香氣、口感、味道和外觀等十種不同得分。香氣由「麥芽、啤酒花、發酵」組成;口感由「體感、碳酸度」組成;味道由「甜度、酒精度、酸度、苦度」組成。
映射聲音
當特定聲音片段越大聲,啤酒中的香氣、口感或味道組成則越突出,每個聲音的特徵都與其味道相互關聯。例如,碳酸度或舌頭上的氣泡感,以快速向上滑動的聲音做模擬與詮釋。啤酒氣泡越多,聲音越大。除了上述提到的口感,他們也根據啤酒的顏色外觀進行視覺評分。顏色較淺的啤酒音高較高,顏色較深的啤酒音高較低,而中等啤酒則在中間。每段聲音的持續時間介於十秒到一分鐘之間,味道較強烈的啤酒持續的時間則較長。
關於 Loud Numbers
Loud Numbers 是由 Duncan Geere 和 Miriam Quick 創立的資料聲音化工作室,專注於將數據轉換為音樂來進行敘事,希望透過創造聆聽經驗,將他們在數據中觀察到的洞見分享給聽者,從自然環境、科學、人文,到社會議題等主題,為人們開啟了一扇全新的觀看世界的窗戶。
Loud Numbers 的創作中根據不同的數據主題,將數據值映射到音頻參數,並使用這些聲音創建音軌,從電子橫跨到古典曲風,多元且靈活地展現數據性格及事件氛圍。接下來我們將介紹 Loud Numbers podcast 中的資料聲音化作品,並解釋他們如何解讀數據、轉譯成一首完整的音樂,跟著 Loud Numbers 重新聆聽這些發生在世界各處的數據故事。
延伸閱讀
- 大自然的樂透 The Natural Lottery——聆聽冰河移動與消融
- 臺大地理系《Voice of Mobility》資料聲音化實作側記
- 把自然現象聲音化的樂器——風弦琴(Aeolian harp)
囉哩八唆又時常 overthink 的一隻研究生,探索聲音的研究與創作中;