生下AI嬰兒的聲音藝術家- Holly Herndon

(圖源：ARTnews.com/ photographer : Ériver Hijano)

前衛電腦音樂作曲家、音樂家和聲音藝術家、史丹佛大學電腦研究與聲樂博士都是Holly Herndon的其中一個身份。甚至有人稱她為laptop girl，經常使用Max/MSP 創造自定義樂器和聲樂過程，創作材料大部分通過電腦錄製並重新利用日常生活搜集的碎片們。與許多電子音樂視筆記型電腦為一種合成聲音「工具」不同，在 Herndon 的作品中，筆記型電腦更是一種「樂器」存在。

“Computers surprise you in a way that an acoustic instrument doesn’t”- Holly Herndon

Holly Herndon自從 2012 年首張專輯《運動》，電子與前衛流行音樂在她的音樂和學術扮演重要角色。2015 年發行第一張商業專輯 Platform，其中包含觸發自主感覺經絡反應 (ASMR) 的曲目。 2019 年Proto是第一張使用歌唱神經網路製作的專輯，由她和Mat Dryhurst的“AI baby” Spawn 以及眾多合作者共同創作，利用現場聲樂合奏和機器學習，創造關於人與機器之間關係，凸顯人為性的作品。

“So much of it is human, and I think you can hear that it happens in a real space. For computer music, that is something that I was really craving—being in the room with people and singing, the joy of performing with people. It sounds cheesy, but I was missing that.” – Holly Herndon

（左圖：Instagram/Holly Herndon ; 右圖：Photographer : Boris Camaca)

AI baby Spawn 角色定位：表演者

Spawn 在Godmother初試啼聲， AI 像嬰兒般喋喋不休，當時技術仍處於起步階段，由印第安納州製作人 Jlin 製作。從 Proto專輯不同尋常的作曲方法開始，Spawn 使用機器學習從頭開始自己產生聲音，從通過模仿 Herndon、Dryhurst、LaPlace 以及由她的朋友或 Herndon 認識的任何受過語音訓練或音樂背景的人組成合奏的聲音來「唱歌」。
Spawn 使用Herndon 建立的訓練內容來建立自己的音樂庫，根據 Herndon 輸入的內容，Spawn 可能需要五分鐘到一天的時間學習、輸出反饋給合奏團員。他們曾在柏林吵雜的 Martin-Gropius-Bau 錄製了所有觀眾，以便為 Spawn 的訓練發出公開的聲音。
結果Canaan幾乎出乎意料地純淨，共鳴如此真實，幾乎可以想像他們在合唱的畫面。甚至有時連合奏團員們也會迷失方向，不易區分是完全合成的聲音、經過調製的人聲或是跨越這兩個世界的 Spawn。

（Spawn參與的作品Canaan幾乎出乎意料地純淨，共鳴如此真實！ 來源：Youtube/Holly Herndon)

就像聲音一樣，人工智慧本質上是公共的，是參與人們成就了它

人們經常忘記機器學習不是外星智能，它是人類智慧的綜合。
「我沒有將我的作曲外包給人工智能，我仍然是作曲家。我是樂團的導演，而 AI 是樂團的成員，與我們一起即興創作、唱歌和表演。」 藉由集中Herndon和同事的聲音， 他們更希望突出人工智能的人為因素。新興技術為文化提供一面鏡子反映了我們面臨的挑戰，並為集體解決方案創造新機會，視AI為幫助人們相互聯繫並過上更豐富的精神生活的「創新者」。

（來源：Youtube/Holly Herndon)

下一階段實驗：透過機器學習力量開發出數位雙胞胎

Holly+，它是 Herndon 的Deep fake 人工智能，而在Web3.0世界中又有什麼應用與玩法？我們將在下一篇文章《我的聲音屬於每個人：數位雙胞胎Holly+》介紹Holly Herndon對整個音樂圈更深層次影響的項目。

Holly Herndon

Wikipedia / Foundation / Twitter / Instagram

（相關閱讀：藝術登陸Web 3.0、Web3.0 聲音迭代實驗室）

Amo

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