融聲創意經常開設以Max為工具的聲音合成課程，課程設計目標是概略性介紹當代電腦音樂創作所需要的技術、知識與過往經典案例。在此會將授課內容慢慢分享在工作室網站，歡迎提出問題與討論。 因為Max畢竟還是一種程式語言，將這個語

由索尼電腦科學實驗室（Sony CSL）所開發的「Flow Machine」，亦屬於機器學習演算法產品，其研發宗旨為「探索新的創意路徑，與作曲家共譜未來。」研發團隊將音樂風格轉化成可分析的數據，從巴洛克、浪漫時期等古典樂

大家應該都有想像過，敲打一些尋常物件，卻可以發出有別於該物件材質既有音色的聲音吧？有些電子鼓產品即是用這種方式來觸發Midi Trigger，那如果我們透過Max這樣的軟體，可以怎麼快速應用音量判定來實現互動呢？

融聲創意是以「音樂+科技+藝術」為主的新創團隊，目前除了執行藝術專案外，也會參與劇場製作與科技藝術展演，負責聲音設計、音樂與互動等項目，並積極投入公共藝術、教育推廣等活動，歡迎加入我們的微型團隊，在實習中發現靈感！

Google於2016年中開展「Magenta」計畫，探索機器學習在音樂與藝術創作過程中所能扮演的角色，以實現更趨近於人類表現性的數位語言。即使背後運算原理相當複雜，但成果都是為了使創作過程能夠變得更直覺且具啟發性，讓每個人都能運用這些工具體驗全新的音樂生成路徑，而非憑藉大數據來取代人的創意。

Wekinator是一套免費、開源的機器學習（Machine Learning）軟體，由Goldsmiths資工教授Rebecca Fiebrink所開發。這套軟體可以讓任何人藉由機器學習的力量，來創建新型態的樂器、手勢控制、互動介面，透過電腦的分析與回應，來解讀外部資訊與動作，而這過程甚至不用自己撰寫任何一行程式碼！

在當代的生成式音樂中，軟體自身即可成為曲目。數位工具最有趣的地方，在於他們不必然要以現有原音樂器的邏輯解讀與再現，經常會見到特定的數位工具只為某一個作品或計劃被開發出來。

今年融聲創意在2018年，與許多夥伴協力完成了各種大小專案，從展覽、藝術節、表演、劇場、音樂會到軟體開發、國際交流等都有所涵蓋。另外也開通了會員系統、持續更新電子報以及網站文章、大量教育推廣講座與工作坊。

將外部資訊串流做為輸入生成系統的內容，這類應用通常依賴於其他系統產生的事件或數據。