資料聲音化

資料聲音化——日蝕跟維基百科居然能變成一首歌？

在大家了解「生成式音樂」以及「資訊聲音化」後，本篇文章將和大家分享將兩者結合的案例。

結合「資料聲音化（data sonification）」的生成式音樂

將外部資訊串流做為輸入生成系統的內容，這類應用通常依賴於其他系統產生的事件或數據。例如，用即時資訊（real-time data）來呈現某種狀態的變動。藝術家Tero Parviainen有一個專案《Trams of Helsinki》，利用赫爾辛基的鐵路交通來作曲，即時讀取列車進站資訊來觸發樂音，把大眾運輸系統的動態變成音階上的音符。某種程度上，這也是隨機性的展現，因為這些音樂是附加的，火車駕駛並非有意要傳遞音樂給任何人。但這在概念層面卻很重要，「正在聆聽城市的神經系統」的想法，會改變你體驗音樂的方式。

又例如《Listen to Wikipedia》這個專案，將數百萬網友通力合作更新的維基百科變成生成式音樂系統。其介面設計為浮動圖案，樂音會隨著每筆資料的新增而出現，將生硬的關鍵字幻化為引人好奇的泡泡，讓人透過視覺與聽覺來感受資料洪流的脈動。

2017年八月，美國出現大規模的日蝕現象。位於美國舊金山的科學探索館（Exploratorium）對此進行了數個同步直播，其中最特別的，是與Kronos Quartet合作的現場音樂直播。作曲家韋恩·格林姆（Wayne Grim）透過演算法，於Max/MSP環境中，將太陽黑子爆炸的資訊轉換為圖像，樂手需要解讀這些圖像，依照預先設計好的規則來演奏。格林姆期望呈現某種不可預期性（unpredictibility），因而捨棄傳統的記譜法，將圖像分成23個單元，每個音符在構圖過程中都必須重複一定次數，而作品的旋律及和聲由單元的播放順序決定-其中也包含了音樂家的即興創作。把天體運行的足跡轉換成聽覺經驗，就像是為太陽消失的行為創造了一個全然現場的聲音翻譯，也使整個日全蝕過程，變成一場獨一無二的交響樂。