【創意科技】人工智慧在音樂創作中的應用:《Magenta》計畫

Google於2016年中開展「Magenta」計畫,探索機器學習在音樂與藝術創作過程中所能扮演的角色,以實現更趨近於人類表現性的數位語言。即使背後運算原理相當複雜,但成果都是為了使創作過程能夠變得更直覺且具啟發性,讓每個人都能運用這些工具體驗全新的音樂生成路徑,而非憑藉大數據來取代人的創意。

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什麼是「資料聲音化(Data Sonification)」?

「資訊聲音化」是「生成式音樂(generative music)」的一種實踐方式。在生活周遭,存在著各種現象與事件,經由觀察與記錄,所有狀態的資訊與變動,都將變成一連串的數據。 而「資訊聲音化」,顧名思義,即是將資訊以聲音再現的動作。技術上,主要是將資訊與聲音參數做配對,藉以製造聲響。

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3.14159 共感服裝實驗展演 回顧

這次融聲創意在《3.14159 共感服裝實驗展演》中,在音樂與聲音設計的部分,由於要接收穿戴式感測裝置傳送回來的資訊,以及遠端傳輸聲音資訊去控制燈光效果,因此特別以Max編寫了帶有多個振盪器(Oscillator)的Scale Modulation聲音合成效果。

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